阿里巴巴今日宣布全面升级其全栈 AI 能力，涵盖云端基础设施、模型服务、AI 芯片及基础模型，协助客户更高效、更稳定、更高性能地构建、部署及扩展 AI Agent。
在阿里云峰会上发布的千问旗舰模型 Qwen3.7-Max，是阿里巴巴最新推出的大语言模型，专为先进 Agentic 编程、复杂推理及超长任务而打造。Qwen3.7-Max 即将面向全球开发者及企业开放服务。
为应对 Agentic 时代快速增长的算力与 AI 工作负载需求，阿里云同步升级基础设施与模型服务。重点发布包括磐久 AL128 超节点服务器（Panjiu AL128 Supernode Server），支持海量 Agent 并发推理与大规模模型训练；同时，阿里巴巴模型服务平台也完成优化升级，持续提升模型性能。
此外，阿里巴巴旗下半导体子公司平头哥推出最新 AI 训练与推理芯片真武 M890。该芯片具备大容量显存、高速芯片互联带宽，并原生支持 FP4 精度。
Qwen3.7-Max：专为 Agent 时代打造的多元基础模型
Qwen3.7-Max 旨在为 AI Agent 提供稳健基础，可无缝处理代码编写与调试、办公流程自动化，以及涉及数百至数千项操作的复杂多步骤任务。
该模型在多个领域展现出卓越的 Agent 能力。作为前沿编程助手，它支持从快速前端原型开发到复杂多文件软件工程的各类编程任务。为提升办公效率，它能够稳定协调多 Agent 工作流程，处理复杂操作。值得关注的是，Qwen3.7-Max 可自主执行长时间 Agentic 任务，连续运行长达 35 小时，并处理超过 1,000 次工具调用，同时保持稳定性能。
Qwen3.7-Max 已针对 OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Qwen Paw 及 Qoder 等主流 Agent 框架进行深度优化，可作为不同 Agent 系统的可靠核心。该模型在编程、通用 Agent、综合能力及多语言等主要基准测试中均达到业界领先水平，可媲美市场顶尖模型。未来，该模型将通过阿里巴巴模型服务平台 Model Studio 面向全球开发者开放使用。
新一代智能计算与升级版模型服务
为支持海量 AI Agent 并发推理及大规模模型训练，阿里云推出磐久 AL128 超节点服务器，并搭载真武 M890 AI 芯片及 ICN Switch 1.0 互联芯片。该系统在单机柜内紧密集成 128 个 AI 加速器，提供 PB/s（每秒千万亿字节）级单柜带宽，大幅提升大规模 Agent 并发请求处理效率。
磐久 AL128 目前已在中国市场的 Model Studio（“百炼”）上线，助力企业高效应对各行业训练与推理需求。
百炼同时推出 Agentic RL（强化学习）机制，通过 Agent 执行反馈驱动模型持续迭代。平台亦内建安全治理能力，确保自主运行的 Agent 始终在预设权限范围内运作。
平头哥最新 AI 训练与推理芯片及软件栈
平头哥最新 AI 加速器真武 M890 的性能达到上一代真武 810E 的 3 倍。真武 M890 配备 144GB 显存，芯片间互联带宽高达每秒 800GB。该芯片原生支持从 FP32（32 位浮点）至 FP4（4 位浮点）等多种数据精度，可兼顾高精度模型训练与超低精度模型推理。
这些能力使其非常适合复杂 Agentic AI 工作负载，包括需要大量工作记忆以保留上下文、支持多 Agent 协同的高速通信，以及在降低成本同时维持高速运行的低精度计算。该芯片基于平头哥自研并行计算架构，并采用定制化 ICN（芯片间网络）互联协议。
除 AI 加速器外，平头哥亦发布 ICN Switch 1.0 专用互联芯片，旨在为计算集群构建高带宽、低延迟的扩展网络。该芯片吞吐量高达 25.6 Tbps，并实现超低延迟及无拥塞通信。真武 M890 搭配 ICN Switch 1.0，可实现 64 卡全带宽互联，显著提升大规模智能算力集群的计算效率与稳定性。
同时，平头哥也发布自研 T-Head SAIL™ 软件栈，进一步释放芯片算力潜能。
目前，平头哥自研 AI 芯片已广泛应用于产业领域，真武系列累计交付超过 56 万片。相关芯片已获得来自 20 个行业、超过 400 家外部客户采用，包括领先汽车制造商及金融服务企业，助力其智能化运营。